[Comm] ScaLAPACK

[Константин Михайленко]

> У нас даже студенты, когда пишут пакеты для параллельных вычислений,
> выкладывают краткое readme, так что обычно посмотреть туда (не вытягивая
> сами сырцы или, того хуже, pdf) вполне достаточно, чтобы понять, что это и

достаточно заглянуть на netlib, чтобы убедиться, что вы говорите то,
чего не знаете

http://netlib.org/scalapack/index.html

а там и форум тебе, и FAQ и ридми всяких видов, например
http://netlib.org/scalapack/scalapack_installer_0.94/README

и

The ScaLAPACK (or Scalable LAPACK) library includes a subset of LAPACK
routines redesigned for distributed memory MIMD parallel computers. It
is currently written in a Single-Program-Multiple-Data style using
explicit message passing for interprocessor communication. It assumes
matrices are laid out in a two-dimensional block cyclic decomposition.

ScaLAPACK is designed for heterogeneous computing and is portable on
any computer that supports MPI or PVM.

Like LAPACK, the ScaLAPACK routines are based on block-partitioned
algorithms in order to minimize the frequency of data movement between
different levels of the memory hierarchy. (For such machines, the
memory hierarchy includes the off-processor memory of other
processors, in addition to the hierarchy of registers, cache, and
local memory on each processor.) The fundamental building blocks of
the ScaLAPACK library are distributed memory versions (PBLAS) of the
Level 1, 2 and 3 BLAS, and a set of Basic Linear Algebra Communication
Subprograms (BLACS) for communication tasks that arise frequently in
parallel linear algebra computations. In the ScaLAPACK routines, all
interprocessor communication occurs within the PBLAS and the BLACS.
One of the design goals of ScaLAPACK was to have the ScaLAPACK
routines resemble their LAPACK equivalents as much as possible.

Ну и чего вам не хватает? Поворчать охота?
А то, что у вас до сих пор изобретают велосипед каждый раз, (<<У нас
вот до сих пор используют на кластере простой lapack>>) так тем не
гордиться надо, но стесняться